Speech-to-Text
Dalle lezioni registrate al materiale di studio: faster-whisper, LLM locale e RAG ibrido valutato (retrieval semantico 100% contro 56% BM25 su 82 domande).
Whisper · RAG EvalGitHub
Andrea Bonacci
AI Engineer
LLM & Agentic Systems
Porto in produzione agenti AI e sistemi RAG per aziende: governati, misurati, usati davvero.
+39 393 006 3841 · andreabonacci95@protonmail.com
linkedin.com/in/andrea-bonacci · github.com/AndreaBonn · Cagliari, Italia
linkedin.com/in/andrea-bonacci · github.com/AndreaBonn · Cagliari, Italia
4+ annidi consulenza dati e AI per clienti enterprise
40+repository pubblici, 2 GitHub Action su Marketplace
Profilo
Da Data Scientist ad AI Engineer, 4+ anni di consulenza per clienti enterprise. Oggi porto in produzione assistenti AI che leggono documenti, usano i sistemi aziendali e chiedono conferma a una persona quando serve.
- Costruisco agenti AI governati, RAG valutati con metriche, voice AI in tempo reale.
- Vengo dai dati: pipeline, dashboard BI e modelli NLP, dall'ETL al deploy con FastAPI e Docker.
- Formo e seleziono: tutor dei tirocinanti, colloqui tecnici per Data Scientist e AI Engineer, corso universitario di 8 ore.
Da Data Scientist a AI Engineer, con oltre 4 anni di esperienza in consulenza data-driven per clienti enterprise. Progetto e porto in produzione sistemi AI: agenti e workflow agentici con MCP e tool use, integrazione LLM (OpenAI, Anthropic), RAG e voice AI in tempo reale. Background in data analysis end-to-end: pipeline, dashboard BI e modelli NLP. Tutor accademico per tirocinanti e responsabile colloqui tecnici di hiring post-acquisizione. Ho anche tenuto un corso universitario intensivo di 8 ore su AI applicata al coding.
Speaker universitarioCorso di 8 ore su AI per il coding, Università di Cagliari, aprile 2026
Vulnerabilità RCE segnalataAccreditato nella release di sicurezza WinBoat v0.9.1
2 GitHub Action su MarketplaceAI PR Reviewer e AI Changelog Generator
Esperienza professionale
- Stage Data Scientistnov 2021
- Data Scientistapr 2022
- Data Analyst & DSlug 2022
- AI Engineerott 2025, oggi
Linkalab S.r.l. · Cagliari — dal Set 2025 parte del Gruppo Lynx
Nov 2021 → presente
Società di consulenza — Crescita interna
- Sistemi AI in produzione su commessa: voice AI in tempo reale, agenti per documenti e contabilità, RAG per la conformità normativa (dettagli in Progetti Lavorativi).
- Tutor dei tirocinanti universitari: percorso formativo e valutazione finale.
- Colloqui tecnici per assumere Data Scientist e AI Engineer dopo l'acquisizione.
Focus AI Engineering: agenti AI e workflow agentici con MCP, tool use, sub-agents e integrazione LLM (OpenAI, Anthropic). Sistemi AI in produzione su commessa, tra cui voice AI conversazionale in tempo reale, agenti per l'automazione documentale e contabile, e RAG per la validazione di conformità su corpus normativi. Claude Code, Windsurf e Gemini CLI in produzione. Tutor accademico per tirocinanti universitari. Colloqui tecnici per hiring Data Scientist e AI Engineer post-acquisizione.
Pipeline di analisi dati end-to-end per clienti enterprise. Dashboard interattive con Power BI, QuickSight, Tableau e Looker Studio. NLP, sentiment analysis, time series e SHAP/LIME. Deploy con FastAPI e Docker su infrastruttura AWS (S3, Athena).
Pipeline dati end-to-end e dashboard BI (Power BI, QuickSight, Tableau, Looker Studio) per clienti enterprise. NLP, sentiment analysis, time series. Deploy con FastAPI e Docker su AWS.
Nov 2021 → Giu 2022 · Data Scientist, stage curriculare per tesi magistrale (Emotion Analysis in italiano per il monitoraggio della reputazione online) e conferma con contratto.
Università degli Studi di Cagliari
Progettazione e conduzione di due sessioni intensive (8 ore totali) su "Intelligenza Artificiale Applicata al Coding". Architettura LLM, prompt engineering avanzato, coding agentico con strumenti CLI, integrazione del Model Context Protocol (MCP) e creazione di Skills personalizzate per agenti AI. Workshop pratici in cui gli studenti hanno costruito i loro primi workflow di sviluppo assistiti da AI.
Due sessioni intensive (8 ore totali) su "Intelligenza Artificiale Applicata al Coding". Architettura LLM, prompt engineering avanzato, coding agentico con strumenti CLI, integrazione MCP e creazione di Skills per agenti AI. Workshop pratici con gli studenti.
Progetti Lavorativi
Su commessa per clienti enterprise · dettagli anonimizzati per riservatezza
Gateway e control plane che rendono gli agenti AI usabili in settori regolamentati: ogni chiamata a modelli e tool passa da identità, decisione di policy e audit.
19 tool MCP100 regole di policyin prova presso un cliente
Dettagli tecnici
- Gateway LLM con identità per agenti (Keycloak), policy-as-code (OPA/Rego), audit trail append-only e residenza dati UE.
- Control plane multi-tenant progettato e sviluppato da solo: approvazioni human-in-the-loop, blocchi applicati dalle policy, costi per agente (FinOps).
- Agente in sandbox con 19 tool MCP e 100 regole di policy, isolamento multi-utente fail-closed; chatbox enterprise in prova presso un cliente.
Assistente multilingua per il sito pubblico di un gruppo industriale internazionale, con risposte che citano la sezione del documento di origine e un registro delle domande senza risposta per la redazione.
contesto pertinente 2% → 92%faithfulness 1,004.000+ test, coverage 100%
Dettagli tecnici
- Portato il contesto pertinente dal 2% al 92% con retrieval ibrido (lessicale + vettoriale) su 800+ documenti tecnici.
- Misurata ogni risposta con DeepEval: faithfulness 1,00, contextual recall 0,90, nessun rifiuto indebito.
- AWS Bedrock in region UE, pgvector, deploy su EC2; 4.000+ test con coverage al 100%.
Conversazione voce-a-voce a bassa latenza con un agente AI, e valutazione automatica delle interazioni.
fallback multi-providercontrollo delle allucinazioni
Dettagli tecnici
- OpenAI Realtime API, Gemini Live e trascrizione in streaming (AssemblyAI), con fallback multi-provider e circuit breaker.
- Knowledge base RAG interrogata via function calling; controllo delle allucinazioni in fase di valutazione.
Validazione della conformità di contratti, policy e playbook rispetto a un corpus normativo, con citazione delle fonti e revisione umana.
ogni rilievo con la sua fonterevisione umana con audit trail
Dettagli tecnici
- Ricerca ibrida (BM25 + embeddings) e orchestrazione agentica multi-fase per verdetti strutturati con riferimenti normativi.
- Ogni rilievo rimanda alla sua fonte, contro le allucinazioni; human-in-the-loop con checkpoint e audit trail (FastAPI asincrono, WebSocket).
Automazione di processi documentali e contabili, come la riconciliazione di documenti correlati.
output validato con Pydanticintegrazione ERP
Dettagli tecnici
- Agenti con function calling e output validato (Pydantic); estrazione da XML, PDF e file con firma digitale.
- Matching deterministico con tolleranze e scoring di confidenza, integrazione ERP e revisione umana dei casi dubbi.
Progetti Personali & Open Source
github.com/AndreaBonn · 40+ repository pubblici
Claude Phone
Claude Code pilotato da Telegram, con permission gate sui tool (anche MCP), approvazione umana e audit log.
Claude Code · MCPGitHub
AI PR Reviewer GitHub Marketplace
Review automatica delle pull request con fallback multi-provider LLM.
GitHub ActionsGitHub
Clone My Voice
Voice cloning e doppiaggio offline su GPU, 6 motori TTS isolati, Whisper, test A/B alla cieca.
TTS · CUDAGitHub
Impara l'Italiano online
PWA con 150 lezioni dall'A1 al C2 e ripetizione dilazionata. Una delle 10 PWA sviluppate e gestite da solo.
React · FirebaseGitHub
AI Changelog Generator GitHub Marketplace
Changelog generati dall'AI a ogni release, con fallback multi-provider LLM.
GitHub ActionsGitHub
Anche: Image Generator (SDXL e FLUX), anonimizzazione video con YOLO, Claude Code Tools Explorer, multi-account per Antigravity CLI, le PWA Meteo & Spiagge, PlotMark e BetTracker (OCR con Gemini), e gli strumenti Linux shell remota via Telegram, Command Quiver, Sysbar ed estensioni Nautilus.
RCE critica, non autenticatacorretta in 4 oreaccreditato in v0.9.1
Esecuzione di codice non autenticata come SYSTEM in WinBoat, progetto open source. Disclosure responsabile e privata, con patch verificate a runtime e correzione rilasciata entro 4 ore dal primo contatto. Accreditato nella release di sicurezza v0.9.1.
Formazione
Laurea Magistrale — Data Science & Business Informatics
Università di Pisa
Tesi: Emotion Analysis in italiano per monitorare la reputazione online
2022
Laurea Triennale — Economia Aziendale
Università di Pisa
2018
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