Andrea Bonacci
AI Engineer
LLM & Agentic Systems
Profilo
Da Data Scientist a AI Engineer, con oltre 4 anni di esperienza in consulenza data-driven per clienti enterprise. Oggi progetto e porto in produzione sistemi AI: agenti e workflow agentici con MCP e tool use, integrazione LLM (OpenAI, Anthropic), RAG e voice AI in tempo reale, portando l'AI generativa dal prototipo al valore di business. Background solido in data analysis end-to-end: pipeline, dashboard BI e modelli NLP, dall'ETL al deploy con FastAPI e Docker. Tutor accademico aziendale per i tirocinanti universitari e responsabile dei colloqui tecnici per l'assunzione di Data Scientist e AI Engineer nella fase di crescita post-acquisizione. Background in Data Science ed Economia Aziendale, ho anche tenuto un corso universitario intensivo di 8 ore su AI applicata al coding.
Da Data Scientist a AI Engineer, con oltre 4 anni di esperienza in consulenza data-driven per clienti enterprise. Progetto e porto in produzione sistemi AI: agenti e workflow agentici con MCP e tool use, integrazione LLM (OpenAI, Anthropic), RAG e voice AI in tempo reale. Background in data analysis end-to-end: pipeline, dashboard BI e modelli NLP. Tutor accademico per tirocinanti e responsabile colloqui tecnici di hiring post-acquisizione. Ho anche tenuto un corso universitario intensivo di 8 ore su AI applicata al coding.
Esperienza professionale
Linkalab S.r.l. · Cagliari — dal Set 2025 parte del Gruppo Lynx
Nov 2021 → presente
Società di consulenza — Crescita interna
Focus su AI Engineering: sviluppo di agenti AI e workflow agentici con MCP, tool use, sub-agents, skills e rules. Integrazione LLM via API OpenAI e Anthropic. Sviluppo end-to-end di sistemi AI in produzione su commessa, tra cui sistemi di voice AI conversazionale in tempo reale, agenti AI per l'automazione di processi documentali e contabili, e sistemi RAG per la validazione di conformità documentale su corpus normativi. Uso avanzato di Claude Code, Windsurf e Gemini CLI in produzione. Tutor accademico aziendale: supervisione dei tirocinanti universitari, definizione dei percorsi formativi e valutazione finale. Conduzione dei colloqui tecnici per l'assunzione di Data Scientist e AI Engineer nella fase di espansione dell'organico post-acquisizione.
Focus AI Engineering: agenti AI e workflow agentici con MCP, tool use, sub-agents e integrazione LLM (OpenAI, Anthropic). Sistemi AI in produzione su commessa, tra cui voice AI conversazionale in tempo reale, agenti per l'automazione documentale e contabile, e RAG per la validazione di conformità su corpus normativi. Claude Code, Windsurf e Gemini CLI in produzione. Tutor accademico per tirocinanti universitari. Colloqui tecnici per hiring Data Scientist e AI Engineer post-acquisizione.
Pipeline di analisi dati end-to-end per clienti enterprise. Dashboard interattive con Power BI, QuickSight, Tableau e Looker Studio. NLP, sentiment analysis, time series e SHAP/LIME. Deploy con FastAPI e Docker su infrastruttura AWS (S3, Athena).
Pipeline dati end-to-end e dashboard BI (Power BI, QuickSight, Tableau, Looker Studio) per clienti enterprise. NLP, sentiment analysis, time series. Deploy con FastAPI e Docker su AWS.
Conferma post-tirocinio. Primi progetti autonomi di analisi dati e modellazione per clienti enterprise.
Tirocinio curriculare per tesi magistrale. Sviluppo del sistema di Emotion Analysis in italiano per il monitoraggio della reputazione online.
Università degli Studi di Cagliari
Progettazione e conduzione di due sessioni intensive (8 ore totali) su "Intelligenza Artificiale Applicata al Coding". Architettura LLM, prompt engineering avanzato, coding agentico con strumenti CLI, integrazione del Model Context Protocol (MCP) e creazione di Skills personalizzate per agenti AI. Workshop pratici in cui gli studenti hanno costruito i loro primi workflow di sviluppo assistiti da AI.
Due sessioni intensive (8 ore totali) su "Intelligenza Artificiale Applicata al Coding". Architettura LLM, prompt engineering avanzato, coding agentico con strumenti CLI, integrazione MCP e creazione di Skills per agenti AI. Workshop pratici con gli studenti.
Progetti Lavorativi
Su commessa per cliente enterprise · dettagli anonimizzati per riservatezza
Sistemi di conversazione vocale AI a bassa latenza, voce-a-voce, con valutazione automatica delle interazioni.
- Integrazione dei principali provider voice AI realtime (OpenAI Realtime API, Gemini Live) e di trascrizione in streaming (AssemblyAI).
- Architetture multi-provider con fallback e circuit breaker per la resilienza in produzione.
- Knowledge base RAG (embeddings, ricerca vettoriale) interrogabile dall'AI via function calling.
- Valutazione automatica con validazione anti-allucinazione e prompt engineering multilingua, integrabile in stack di produzione eterogenei.
Agenti AI per l'automazione di processi documentali e contabili, come la riconciliazione automatica di documenti correlati.
- Agenti LLM con function calling nativo e output strutturato validato (Pydantic), con prompt engineering avanzato (decision tree, few-shot, costo asimmetrico degli errori).
- Document AI per estrarre dati strutturati da documenti eterogenei (XML, PDF, file con firma digitale) via parsing e information extraction.
- Motori di matching deterministico con regole, tolleranze e scoring di confidenza.
- Integrazione con sistemi gestionali ed ERP e flussi human-in-the-loop per la revisione dei casi dubbi.
Sistemi AI che validano la conformità di documenti (contratti, policy, playbook) rispetto a un corpus normativo, con citazione delle fonti e revisione umana.
- Pipeline RAG con ricerca ibrida (BM25 ed embeddings semantici) e chunking specifico per dominio.
- Orchestrazione agentica multi-fase su LLM per rilievi e verdetti strutturati (conforme, non conforme, parzialmente conforme) con riferimenti normativi.
- Affidabilità con output validato e anti-allucinazione via retrolink obbligatorio alle fonti.
- Flussi human-in-the-loop con checkpoint, ripresa e audit trail; backend FastAPI asincrono con aggiornamenti via WebSocket.
Progetti Personali & Open Source
github.com/AndreaBonn · 20 repository pubblici
Due GitHub Action pubblicate sul Marketplace, entrambe con architettura multi-provider LLM (Groq, Gemini, Anthropic, OpenAI) e fallback automatico: AI PR Reviewer per code review strutturate con key rotation, e AI Changelog Generator per release notes automatiche con classificazione smart dei commit, self-evaluation e supporto multilingua. Anonimizzazione automatica di persone in video con YOLO e Computer Vision in tempo reale. Estensione Chrome per la sintesi AI di articoli e PDF tramite integrazione API LLM. Sintesi vocale TTS multilingua (italiano/inglese) con modelli vocali neurali.
Due GitHub Action su Marketplace con architettura multi-provider LLM e fallback: AI PR Reviewer (code review, key rotation) e AI Changelog Generator (release notes, self-evaluation, multilingua). Anonimizzazione video con YOLO/CV, estensione Chrome per riassunti AI di articoli e PDF, TTS multilingua.
BetTracker — app web per il tracciamento di scommesse sportive con AI integrata: import da screenshot via OCR (Gemini Vision), risoluzione automatica risultati con Google Search grounding, chat AI conversazionale sui dati storici e dashboard con statistiche avanzate (ROI, streak, analisi per bookmaker). PWA installabile con supporto offline, autenticazione OAuth e sync cloud.
BetTracker — tracciamento scommesse sportive con OCR da screenshot, risoluzione risultati automatica, chat AI e statistiche avanzate. PWA con offline, OAuth e cloud sync.
Progressive Web App production-grade con ownership end-to-end: Meteo & Spiagge — orchestrazione di più API Open-Meteo (meteo, mare, qualità dell'aria, geocoding), scoring spiagge 0-10, mappe Leaflet/OpenStreetMap, grafici Recharts, segnalazioni community su Firestore e funzionamento offline; PlotMark — tracking di film e serie TV con API TMDB, avanzamento a livello di episodio, statistiche e riepiloghi annuali, funzioni social spoiler-safe e import CSV. E ancora gestione finanze personali, monitoraggio salute e suddivisione spese tra coinquilini. Ownership completa: design, sviluppo, deploy.
PWA production-grade con ownership end-to-end: Meteo & Spiagge — multi-API Open-Meteo, scoring spiagge 0-10, mappe Leaflet, Recharts, community su Firestore, offline; PlotMark — tracking film/serie con TMDB, statistiche, riepiloghi annuali e social spoiler-safe. E ancora finanze, salute, spese condivise. Ownership completa end-to-end.
Strumenti per ottimizzare il workflow quotidiano: Claude Code Tools Explorer — TUI interattiva che analizza configurazioni Claude Code globali e di progetto, mostrando slash command, subagent, skill, server MCP, hook e variabili d'ambiente con filtro live e auto-refresh (Python, Textual/Rich); Command Quiver — app desktop GTK4 per gestire prompt AI e comandi shell dalla system tray di GNOME, con persistenza SQLite, controllo single-instance via D-Bus, riordinamento drag-and-drop e interfaccia bilingue; bot Telegram per controllo remoto di shell persistenti su PC multipli con zero infrastruttura (no VPN/server), heartbeat discovery, rate limiting, audit logging e deploy via systemd; estensioni per file manager Linux, utility CLI per gestione immagini da clipboard, rinomina automatica file audio via fingerprinting AcoustID e notifiche smart per timbratura aziendale come estensione Chrome con Web Audio API.
Claude Code Tools Explorer — TUI per ispezione configurazioni Claude Code (Textual/Rich). Command Quiver — prompt & shell manager desktop (GTK4, SQLite). Bot Telegram per shell remote multi-PC (zero infrastruttura, heartbeat, audit log, systemd), estensioni file manager, utility CLI per immagini, rinomina audio via AcoustID e notifiche timbratura.
Formazione
Laurea Magistrale — Data Science & Business Informatics
Università di Pisa
Tesi: Emotion Analysis in italiano per monitorare la reputazione online
2022
Laurea Triennale — Economia Aziendale
Università di Pisa
2018
Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/2003 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).